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Teste ab: o que é, passo a passo e como analisar os resultados?

teste ab

Você sente que os resultados dos seus anúncios e as vendas da sua loja virtual não estão trabalhando em plena performance? Você, lá no fundo, acredita que é possível melhorar as métricas de desempenho atuais? Caso sua resposta seja SIM, então você precisa realizar um teste ab. Fique comigo até o final que neste artigo eu vou explicar a você tudo o que é necessário saber sobre o assunto.

O que é teste ab?

Teste ab é uma estratégia de marketing digital cujo objetivo principal é verificar o desempenho da taxa de conversão. Em suma, o modelo de layout atual é testado com outro segundo modelo (o experimento), em que somente uma variável é modificada.

Pense em um e-commerce. Imagine que o botão de COMPRAR é azul. Você pode criar um segundo modelo da página, totalmente idêntica, exceto que o botão será da cor verde. Será que uma simples mudança de cor é capaz de alterar significativamente as vendas? Pode ser que sim ou não. A verdade será descoberta apenas depois de rodar o teste ab.

Após o teste, você possuirá em mãos dados e métricas verdadeiras a respeito do seu negócio. Se o novo modelo produziu resultados melhores do que o antigo, então é recomendado que você modifique a estrutura da sua página.

Para continuar melhorando ainda mais a performance, é possível realizar testes ab frequentemente, sempre alterando uma variável e comparando os resultados obtidos dessa mudança. Desta maneira, seu negócio terá potencial de ser muito mais lucrativo.

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Teste ab: quando e onde fazer?

O teste ab deve ser aplicado com muito cuidado e ser corretamente estruturado. Afinal, como os resultados são desconhecidos, existe também o risco de o teste piorar as métricas de marketing da sua empresa. Por isso, é importante saber QUANDO exatamente é viável a utilização.

Baixo desempenho

desempenho teste ab

Conforme apresentado lá no início, o teste ab é ideal para melhorar o desempenho de anúncios e páginas de um website quando eles não estão dando o devido retorno financeiro, oferecendo um ROI negativo. Nesta situação, é praticamente obrigatória a realização do teste.

Entretanto, mesmo que haja urgência, não é recomendado remodelar um monte de variáveis simultaneamente. Se você fizer isso, não conseguirá saber exatamente separar as que tiveram um impacto significativo das que não contribuíram tanto assim para os resultados. Assim, continue fiel ao teste ab e vá modificando aos poucos e anotando as informações de cada experimento.

Encontrar novos públicos de clientes

onde aplicar o teste ab

Outro considerável benefício do teste ab é encontrar novos públicos consumidores para seus produtos. Muitas vezes os empreendedores enxergam somente um tipo específico de persona, contudo pode haver outra fatia com características diferentes que também possuem interesse de consumo, e às vezes até melhor do que seu público atual.

Não vou me lembrar quem é o autor desta teoria de marketing. Ela se encaixa perfeitamente aqui. Ele afirma que existe uma parcela de pessoas que sabem da existência do seu produto e que precisam dele, mas há também uma fatia maior de potenciais consumidores que não sabem do seu produto e não estão conscientes que precisam dele para preencher uma necessidade particular.

Onde aplicar o teste ab?

analisando teste ab

Se considerarmos apenas o nicho de lojas virtuais, o teste ab é basicamente aplicável em 3 locais distintos.

  • Anúncios;
  • Landing page (página do produto);
  • Checkout.

Dentro destas circunstâncias, é possível realizar o teste em vários elementos, como:

  • Título;
  • Subtítulo;
  • Descrição;
  • Imagem;
  • Botão de compra;
  • Formulários;
  • Elementos visuais (setas, cores, tamanhos, fontes, posições, etc).

Passo a passo para fazer um teste ab de sucesso

Segue abaixo a maneira mais adequada de se preparar para o teste ab.

Obtenha validação estatística

Todo experimento, sendo ele científico ou não, tem fundamentos na matemática estatística para corroborar a veracidade dos resultados. O mesmo não é diferente nos testes ab. As variáveis mais importantes são o tamanho da amostra e índice de confiabilidade.

Você precisa ter dados suficientemente grandes para conseguir validar seu teste. Com um número baixo de informações, os testes perdem a capacidade de mostrar resultados confiáveis.

Meu objetivo não é explicar aqui como é feito o cálculo para saber se o índice de confiabilidade de um teste ab está em um patamar aceitável. Você pode procurar no Google por “calculadora teste ab” e conhecer esses valores.

Utilize uma ferramenta de teste ab

Há ferramentas a disposição cuja função é realizar o teste ab de forma fácil e entregar os resultados na sua mão, sem que seja necessário anotar manualmente e fazer cálculos matemáticos.

Os recursos de utilizar um software é a divisão automática de tráfego para a página original e a de experimento. Se você possui uma amostra grande, não é necessário usar toda ela. Assim, você fica mais protegido quanto a resultados ruins do teste ab.

Além disso, a divisão não precisa ser necessariamente 50/50, pode ser desbalanceada, e a ferramenta vai usar as fórmulas de estatística para converter as respostas e garantir a confiabilidade.

As melhores ferramentas a disposição são o Google Optimize, a Optimizely e o AB Tasty

Escolha a variável a ser testada

Depois de entender as regras estatísticas, chegou o momento de definir a variável a ser testada e criar a segunda versão dela. O processo é bem simples: apenas faça a única alteração. Não se preocupe em fazer uma mudança grandiosa para visualmente estar bem perceptível ao olho do usuário. NÃO! As duas páginas serão muito semelhantes. É assim mesmo.

Rode o teste por um determinado período de tempo

Não basta apenas testar 1 ou 2 dias e achar que os resultados são confiáveis. É exigindo um tempo mínimo de 14 dias e um valor máximo de 30 dias. Se você utilizar um software de automação, ele mesma indicará o tempo ideal necessário para garantir dados satisfatórios.

Como analisar os resultados do teste ab?

Após pacientemente esperar o teste ser finalizado, você terá acesso a uma base valiosa de informações. O sucesso no teste ab passa também por saber interpretar corretamente estas métricas.

Compare o antes e depois

Bem, você mesmo já deve ter pensado que a primeira ação é comparar os resultados. É isso mesmo. Veja qual versão performou melhor.

Vale ressaltar que uma melhora significativa de desempenho é quando um modelo se sobressai a outro com pelo menos 15% de vantagem. Valores percentuais menores são considerados como resultados estatisticamente iguais.

Se tiver embasamento, faça as alterações no seu site

A principal pergunta que o teste ab responderá será: “Devo modificar meu site ou não?” A resposta do teste mostrará se vale a pena ou não fazer a mudança.

Engatilhe o próximo teste

Após a realização do primeiro teste, insira no seu cronograma a realização de mais testes. Nos próximos, você terá mais facilidade para configurar e analisar as métricas. Se neste primeiro você verificou que seu negócio teve o desempenho otimizado, você com certeza estará motivado para fazer outros testes ab.

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Como a CartX pode ajudar você com o teste ab?

A CartX é uma plataforma de e-commerce e não possui um mecanismo interno para realizar testes ab. Contudo, as soluções oferecidas por nós melhoram muito o desempenho das vendas nas lojas virtuais dos clientes. Veja como os nossos recursos podem ajudar.

Checkout transparente

O checkout transparente é um modelo de checkout cuja vantagem principal é a simplicidade. Você oferece ao seu cliente uma forma rápida, fácil e segura de pagamento. O usuário não é direcionado a outra página e somente as informações imprescindíveis são pedidas no formulário.

Não é preciso fazer um teste ab segmentado para afirmar sobre a eficácia do checkout transparente. Quem utiliza sabe muito bem como a taxa de abandono reduz consideravelmente.

Vale lembrar que esta funcionalidade é totalmente GRATUITA para quem já é cliente e pode ser instalada também no Shopify e WooCommerce.

Order Bump

Order Bump se refere a ofertar um produto mais barato junto à oferta principal. É uma estratégia para aumentar a rentabilidade.

Por exemplo, uma pessoa que está no checkout terá a opção de inserir mais um produto na sua compra com apenas 1 clique do mouse. Este item geralmente é de preço mais baixo. Se não quiser, tudo bem, ela apenas vai ignorar a oferta e finalizará o pedido normalmente.

Idem, é válido afirmar que não é necessário um teste ab para mostrar que financeiramente você terá mais vantagem ao aplicar esta técnica. A CartX disponibiliza o order bump sem nenhum custo adicional.

Desconto e frete grátis

O que será que converte melhor? Oferecer um produto com desconto e cobrar o frete ou dar frete grátis sem desconto? Não sei dizer qual destas opções é mais viável. Depende do tipo de produto e da localização do internauta. Só um teste ab pode dar a certeza da resposta.

Dentro da plataforma da CartX, você, como lojista, pode configurar diferentes ofertas, condições de pagamento e fretes com poucos cliques do mouse. Daí é possível contrastar qual oferta será mais lucrativa para o seu bolso.

Velocidade de carregamento e otimização mobile

Duas variáveis que não precisam de teste ab para confirmarem os resultados são a velocidade de carregamento e a otimização em dispositivos móveis. Um site que demora 2 segundos para carregar terá um desempenho melhor se o mesmo levasse 5 segundos nesta função.

O mesmo pode-se afirmar em relação a uma loja virtual que se encaixa perfeitamente em uma resolução de tela de celular.

A plataforma da CartX garante bom desempenho dos e-commerces nestes quesitos citados.

Conclusão teste ab:

Após uma descrição detalhada do tema, acredito que você compreendeu a importância do teste ab e como você pode utilizar ele em diversos cenários e circunstâncias da sua loja virtual.

Muito obrigado por ler até aqui. Se você gostou e quer continuar no blog, a minha recomendação de leitura é o artigo Como abrir um e-commerce: guia definitivo para o sucesso.

Abraço e tudo de bom,

Lucas Machado.

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